xAI、コーディングモデルgrok-build-0.1をAPIでパブリックベータ提供

xAIはコーディング特化モデルgrok-build-0.1をxAI APIでパブリックベータとして公開した。100+ tokens/秒で提供され、価格は入力$1/m tokens、出力$2/m tokensである。Grok Buildを動かしているモデルと同じものである。

SpaceXSI、コーディングとエージェント向けモデルGrok 4.5を発表

SpaceXSIはコーディング、エージェント型タスク、ナレッジワーク向けのモデルGrok 4.5を公開した。80 TPSで提供され、価格は入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$6である。Grok Build、全プランのCursor、SpaceXSIコンソールで利用でき、Grok BuildとCursorでは期間限定で無料利用も可能である。

xAI、長時間エージェント向けのGrok 4.6を公開 CursorとGrok Buildで利用可能

xAIはGrok 4.5を土台に、長時間動作するエージェントと対話的・視覚的な作業を重視したGrok 4.6を公開した。Artificial Analysis Intelligence IndexではGPT-5.6 Solと同じ61である。CursorとGrok Buildで利用でき、APIは入力100万トークンあたり$2、出力$6からである。

DeepSeek、エージェント性能を高めたV4.1-Flash-1017を公開 検索APIも外部開放

DeepSeekはFlashモデルの更新版DeepSeek-V4.1-Flash-1017を公開した。公式サイト、アプリ、APIで利用でき、重みはHugging FaceとModelScopeでオープンソース化された。DeepSWEでは77.0%を平均約0.20ドル/タスクで達成したと同社は示している。社内検索エンジンのSearch & Fetch APIも開発者向けに提供する。

DeepSeek@deepseek_aiAIスコア6262

DeepSeekはDeepSeek-V4.1-Flash-1017を公開した。前バージョンよりベンチマーク性能が高く、タスク完了が速く、出力も短いとして、性能とコストの両面でのパレート改善をうたっている。公式サイト、アプリ、APIで利用でき、DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1以降へのアップグレードが推奨されている。

Google DeepMind@GoogleDeepMindAIスコア4343

4体のGemini 4 Argonエージェントが、ゼロから27時間でMinecraftをクリアした。 サンドボックス内でコードとテキストのみを使い、2,783本のプログラムを書き、チャットで役割を分担し、メモを共有し、エラーを一緒にデバッグした。人間の助けは一切なし ↓ https://x.com/maxencefaldor/status/2111023397106770026

Reflection Beam登場、AWSでのエージェント型コーディング向けオープンウェイトモデル

Reflection AIが、エージェント型コーディングと長期タスク向けのオープンウェイトモデルBeamを公開した。総パラメータ501B、アクティブ23BのスパースMoEで、実効コンテキスト長は1Mトークンと同社は報告している。重みはApache 2.0ライセンスでHugging Faceから提供され、発表時点ではAmazon SageMaker JumpStartの米国東部（バージニア北部、オハイオ）で利用できる。

Reflection、501B規模のオープンモデルBeamをHugging Faceで公開

新興の米ラボReflectionが初のモデルBeamをApache 2.0ライセンスで公開した。総パラメータ501B、トークンあたり23B活性のMoEモデルで、コンテキストウィンドウは1Mトークン、コーディングとエージェント用途に重点を置く。transformers、vLLM、SGLangがDay-0で対応し、BF16、FP8、NVFP4の3種のチェックポイントを提供する。

Cursor@cursor_aiAIスコア4848

Meta Superintelligence LabsのMuse WonderがCursorで利用可能になりました。 デフォルトのeffort設定でCursorBenchで46.1%を記録し、Museモデルの中で最も高いスコアです。 価格は入力$4/Mトークン、出力$20/Mトークンです。

Meta、Macで動作するオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開

Metaは米国で「最も高性能」とするオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開した。816Bパラメータと100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、Meta公表の評価結果では他の主要なオープンウェイトモデルより優れた性能を示すという。Apple製コンピュータでのローカル実行を想定して設計されており、複数のAPIプラットフォームで利用できる。

AI at Meta@AIatMetaAIスコア5959

Meta AIはオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開した。米国発のオープンウェイトモデルとして「これまでで最も高性能」と位置づけている。総パラメータ816B、アクティブ42B、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備え、テキスト、画像、動画、音声にネイティブ対応する。

Meta、オープンウェイトのマルチモーダルMoEモデル「Muse Spark Open」を公開

Metaはオープンウェイトのモデル「Muse Spark Open」を公開した。総パラメータ約816B、トークンあたりのアクティブ約42BのMoEで、テキスト、画像、音声、動画を入力でき、コンテキストウィンドウは最大1Mトークンである。Hugging Face Blogでは、transformers、llama.cpp、SGLang、vLLM、MLXでの実行方法とTRLによるファインチューニング、デモを紹介している。

Google、Gemini 4 ArgonをGeminiアプリで提供開始

GoogleはGemini 4 Argonを本日よりGeminiアプリで提供開始した。最先端の推論能力と複雑なワークフローでの性能向上を掲げ、Google AI ProおよびGoogle AI Ultraのユーザーが利用できる。macOS版アプリではGoogle Antigravityのエージェント型コーディングインターフェースも直接使えるようになった。

llm-gemini 0.35、Gemini 4 Argonに対応しAPI価格と実行コストを検証

Simon Willisonはllm-gemini 0.35でGemini 4 Argonに対応した。ArgonはGemini APIと月額$100のプラン向けに提供が始まり、価格は入力$2/百万、出力$10/百万である。12月1日に倍額となる予定で、Artificial Analysisのベンチマーク実行コストは$2,407だった。

Cursor@cursor_aiAIスコア3939

Gemini 4 Argonが Cursorで利用可能になりました。 default effortでCursorBenchにおいて52.8%のスコアを記録し、Opus 5.5と同等です。 料金は入力が$2/Mトークン、出力が$10/Mトークンです。

Google、Gemini 4 Argonの安全対策を解説 悪用防止と監視、プロンプトインジェクション耐性

Googleは、Gemini 4 Argonの安全性とセキュリティへの取り組みを公開した。サイバー攻撃シナリオ12件すべてを解決する一方、リアルタイム防御や監視を重ねている。プロンプトインジェクション耐性はGray SwanのIPIベンチマークで、15回の適応的攻撃での成功率を0.7%に抑えた。Argonは広く提供が始まり、Fairwind Programも拡大される。

Google DeepMind@GoogleDeepMindAIスコア5353

Google DeepMindはGemini 4 Argonを世界全体で利用可能にした。難題を最初から最後まで解決することを狙ったモデルで、コーディング、エンタープライズのワークフロー、サイバー防御にわたるフロンティア級の能力を備えるとしている。

Google DeepMind、Gemini 4 Argonを提供開始

Google DeepMindは最新のフロンティアモデルGemini 4 Argonを、API、Google Antigravity、Geminiアプリ、検索のAIモードで提供開始した。導入価格は入力100万トークンあたり$2、出力$10で、Vals Indexで1位とされる。コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学などの複雑な業務を想定している。

Google、Gemini 4 Argonの提供をGeminiアプリとAntigravityで開始、有料ユーザー限定

GoogleはGemini 4 Argonの本格展開をGeminiアプリとAntigravityで開始したが、対象は有料ユーザーのみで、下位プランでは全機能を使えない。性能自体は変わらず、社内ではYouTubeのコメントシステム改善などに使われたという。

Google、開発者向けにGemini 4 Argonを提供開始

Googleは、複雑なワークフロー向けのフロンティアモデルGemini 4 Argonを開発者向けに提供開始した。実際のソフトウェアエンジニアリング、企業のナレッジワーク、サイバーセキュリティ防御を対象とする。Gemini APIの有料枠のほか、Google AI Studio、Android Studioで利用できる。

Google、Gemini 4 Argonを提供開始、コーディングや科学など複雑なタスクに対応

GoogleはGemini 4 Argonを、AI StudioとGemini API、Google Antigravity、Geminiアプリ、Google検索のAIモードで順次提供開始した。導入価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルで、Vals Indexで1位を獲得したとしている。コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学などでの深い作業を想定し、安全性スタックも強化したという。

Google、Gemini 4 Argonを提供開始 開発者・企業・一般ユーザー向けに

Googleは最新のフロンティアモデルGemini 4 Argonを提供開始した。AI StudioやGemini platformのAPI、Google Antigravity、Gemini app、AI Modeで利用でき、導入価格は入力100万トークンあたり$2、出力$10である。Vals Indexで1位とされ、コーディングや金融、法務、サイバーセキュリティ、科学分野での活用事例も示された。

Meta、Muse WonderとMuse Wonder Fullを発表 第三者評価で最前線級

Meta Superintelligence Labs（MSL）は第2世代モデル群Muse WonderとMuse Wonder Fullを公開した。Artificial AnalysisのIntelligence Index v4.3ではWonder Fullが56、Wonderが52で、Muse Spark 1.3の48を上回った。Wonderは Meta Model APIとMuse Codeで利用でき、FullはMuse Code加入者のみが使える。

Anthropic、Claude Haiku 5.5を公開 GPT-6 Lunaと同価格で投入

AnthropicがClaude Haiku 5.5を公開した。約1年ぶりのHaiku級更新で、価格はOpenAIのGPT-6 Lunaと同じ水準である。Artificial AnalysisのIntelligence Indexでは最大effortで43となり、GPT-6 Luna（38）を上回った一方、出力トークン量は約3倍と多い。同日にSonnet 5.5のキャッシュ読み取り料金の引き下げも発表された。

Microsoft AI、MAI-Code-1.1-Flashを発表 前モデルの4分の1のコストで性能向上

Microsoft AIはコーディングモデルMAI-Code-1.1-Flashを発表した。6月にMicrosoft Buildで公開したモデルと比べ、コードの品質が向上し、トークン効率は25%高く、コストは4分の1である。GitHub Copilotで本番稼働しており、ローカル実行向けのダウンロードも可能で、GitHub Copilotでの実験的提供は月末までに始まる。

Mistral、Mistral Large 4のパブリックプレビューを開始、ウェイトは月末公開予定

Mistralは、総パラメータ1兆、アクティブ520億のネイティブマルチモーダルモデルMistral Large 4（ML4）のパブリックプレビューを開始した。プレビューAPIはMistral Studioで試用でき、ウェイトは今月末に公開予定である。コーディング、エージェント型ワークフロー、マルチモーダル理解で高い性能を示すとしており、Artificial Analysis Cyber Indexでは世界上位5モデルに入るとしている。

Reflection、501B-A23BのオープンモデルBeamを発表 Apache 2.0の重みは今月公開予定

Reflectionは、コーディング、エージェント、科学用途向けのテキスト専用MoEモデルBeam（総パラメータ501B、アクティブ23B）を発表した。ゼロから学習したモデルで、Apache 2.0の重みは今月公開予定である。Latent Spaceは、GLM 5.3やDeepSeek V4.1 Flashなどが総じて先行すると指摘している。

Z.ai@Zai_orgAIスコア4747

GLM-5.3がAmazon Bedrockで利用可能になった。 強力なコーディング能力とエージェント型の能力を、エンタープライズに。 はじめる：https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-card-zai-glm-5-3.html

AINews、10月1日〜2日のAI動向をまとめる：GPT-6.1 SolとSonnet 5.5の価格性能など

Latent SpaceのAINewsが、10/1/2026〜10/2/2026のX、Reddit、各種コミュニティの話題をまとめた。OpenAIのGPT-6.1 Solは入出力100万トークンあたり$2/$10で、Agent ArenaではSol [Max]が5位、Sonnet 5.5 [Max]が3位に入ったと紹介している。エージェント基盤、研究、推論ハードウェア、政策の話題も並ぶ。

Google、Gemini 4シリーズのGemini 4 Argonを公開、Vals Indexで1位

GoogleはGemini 4シリーズのGemini 4 Argonを紹介した。コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学などで複雑なタスクを深く遂行するディープ ワークに強いとしている。金融、コーディング、法務、税務のモデル性能を測定するVals Indexで1位を獲得したという。

Google、フロンティアモデル Gemini 4 Argon を発表 サイバーセキュリティ担当者へ順次展開

Googleは新しいフロンティアモデル Gemini 4 Argon を発表した。複雑で長期的なワークフローで深い推論を持続できるよう構築され、Fairwind Program を通じて信頼できるサイバーセキュリティ担当者へ順次展開する。導入価格は100万入力トークンあたり2ドル、100万出力トークンあたり10ドルで、キャッシュ済み入力トークンは入力トークン価格の95%オフとなる。

Google DeepMind、新フロンティアモデルGemini 4 Argonを発表 Fairwind Programで限定提供開始

Google DeepMindはフロンティアモデルGemini 4 Argonを発表し、信頼されたサイバー防御担当者向けのFairwind Programで提供を始めた。DeepSWE v1.1で77.9%を記録し、出力トークン上限は従来の64Kから1Mに拡大された。開発者、企業、一般向けにはガードレールの改良後、できるだけ早く提供する方針で、導入価格は入力$2、出力$10（いずれも100万トークンあたり）である。

Google、新フロンティアモデル Gemini 4 Argon を発表、まず信頼できるサイバー防御者向けに提供

Googleは新フロンティアモデル Gemini 4 Argon を発表した。まず Fairwind Program を通じて信頼できるサイバー防御者に提供を始める。導入価格は入力100万トークンあたり$2、出力$10で、開発者、企業、一般ユーザーへの提供は米国政府の任意の事前アクセス手続きに関与しつつ段階的に広げる。

Qwen@Alibaba_QwenAIスコア3838

Qwen3.8-27Bが@nebiustf経由で利用可能になった。エージェント構築でもディープリサーチでも、この27B dense モデルはマルチステップのワークフローに対応できる。🥳

OpenAI、GPT-6.1 Solを発表 Astraに近い性能を5分の1の価格で

OpenAIはGPT-6.1 Solを発表した。コーディング、コンピュータ操作、専門業務でAstraに近い知能を持つとしている。標準APIの入力・出力トークン価格はAstraの5分の1である。

Gemini 3.8 Flashで開発者4人が作ったもの

Googleは、Gemini 3.8 Flashを使った開発者4人の作例を紹介した。同モデルは3.7 Flashからソフトウェア開発、エージェント型タスク、多段階推論が大きく向上し、より高コストなフロンティアモデルに迫る性能を示すこともある。ロケット軌道のシミュレーションや自動変速機の対話型モデルなどが作られており、Google AntigravityとGoogle AI Studioで利用できる。

Anthropic、Claude Opus 5.5を公開 1Mトークンのコンテキストウィンドウと$4 / $20の価格

Anthropicは長時間のエージェント型コーディングと知識work向けモデルClaude Opus 5.5（claude-opus-5-5）を公開した。コンテキストウィンドウは標準で1Mトークン、最大出力は128kトークンで、価格は100万トークンあたり$4 / $20である。Claude APIのほか、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundryなどで利用できる。

xAI、コーディングと知識業務向けモデルGrok 4.7を発表

xAIはコーディングと知識業務向けの最上位モデルGrok 4.7を発表した。価格と速度はGrok 4.6と同じで、入力は100万トークンあたり$2、出力は$6である。CursorとGrok Buildで本日から利用でき、Grok APIなどでも提供される。

Google、Gemini 3.8 Flash と 3.8 Flash Cyber を発表

Googleは推論とコーディング性能を高めたGemini 3.8として、汎用の3.8 Flashとサイバーセキュリティ特化の3.8 Flash Cyberを発表した。3.8 Flashは入力100万トークンあたり0.75ドル、出力3.75ドルの初期提供価格で、Cyberは新設のFairwind Programを通じてパートナーに提供される。

Google DeepMind、Gemini 3.8 FlashとGemini 3.8 Flash Cyberを発表

Google DeepMindは、推論とコーディング性能を高めたGemini 3.8 Flashと、サイバーセキュリティ特化のGemini 3.8 Flash Cyberを発表した。3.8 Flashは入力$0.75、出力$3.75（100万トークンあたり）の導入価格で、HLE-Verifiedで54.9%を記録した。Cyber版は新設のFairwind Programを通じ、信頼された防御者のみに提供される。