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#モデル発表

本日9件
今日10月20日火
  2. Search: AI launches62

    MiniMax、M3.1 Flashを公開 業務ベンチマークでDeepSeekとOpus 5を上回る一方、ハルシネーション率は93%

    MiniMaxは企業ワークフローやコーディング、コンピュータ操作向けの新モデルM3.1 Flashを公開した。Artificial AnalysisのIntelligence Indexで42点となり、前モデルM3の29点から13ポイント上昇、タスクあたりの評価コストは約0.51ドルから約0.22ドルに下がった。一方、AA-Omniscienceではハルシネーション率が93%と高く、API価格は入力100万トークンあたり0.15ドル、出力0.60ドルである。

  3. Search: AI launches78

    Google、Gemini 4 Argonを一般公開 ベンチマークと価格を整理

    GoogleはGemini 4世代の最初のモデルGemini 4 Argonを一般公開し、Google AI ProとUltraの購読者がGeminiアプリで使えるようになった。Artificial Analysis Intelligence Indexでは53でGPT-6 Astraと並び、API導入価格は入力100万トークンあたり$2、出力$10である。

    選定理由：Google自社の比較表と第三者のIntelligence Indexを並べ、価格も競合と対比しているため、性能とコストの位置づけを把握しやすい。

  4. Search: AI launches43

    MiniMax、M3.1 Flashを発表 3倍高速・70%安価に

    MiniMaxは速度重視のフラッグシップモデルの更新版「M3.1 Flash」を発表した。同社によると、従来版よりオンライン推論が約3倍速く、利用コストは70%削減された。API価格は入力100万トークンあたり$0.15、出力100万トークンあたり$0.60、キャッシュ入力100万トークンあたり$0.015で、コンテキストウィンドウは100万トークン。MiniMax API、M Plan、MiniMax Codeで利用可能で、オープンウェイトの公開日は確定していない。

  5. Search: AI launches44

    MiniMax、M3.1 Flashを発表 エージェント利用コストを70%削減

    MiniMaxは2026年10月19日にMiniMax M3.1 Flashを提供開始した。オンライン推論の速度は前世代の約3倍、エージェント系ワークロードの利用コストは70%低下したと発表している。ベンチマークはBankerToolBench 76.2、DeepSWE v1.1 73.7%、OSWorld V2 61.7、CyberGym 82%で、いずれも同社の自己申告値であり、発表時点で第三者による検証は得られていない。

  6. 検索: 生成AI 発表47

    Inception、主力の拡散型LLM「Mercury 3」を発表

    Inceptionは拡散型LLM「Mercury 3」を発表し、これまでにリリースされた拡散型LLMの中で最も高性能なモデルだと説明した。NVIDIA GPUで毎秒1,068トークンを実現し、コンテキストウィンドウは100万トークンに拡大した。リリース時の価格は入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.35ドルである。

  7. The Decoder39

    MiniMax M3.1 Flash、中国のAI価格競争に底は見えず

    MiniMaxが推論モデル「MiniMax M3.1 Flash」を公開した。Artificial Analysis Intelligence Indexで42点を獲得し、前モデルのM3より13点高く、タスクあたりのコストは半分以下に下がった。API価格は入力100万トークンあたり$0.15、出力100万トークンあたり$0.60で、コンテキストは最大100万トークン、テキストと画像を扱える。一方、Artificial Analysisによるとハルシネーション率は93%と報告されている。

  8. AI at Meta40

    Metaは、オハイオ州New Albanyのギガワット級スーパークラスタ「Prometheus」で、Muse Wonderを含むMuse基盤モデルを学習したことを明らかにした。Muse Wonderの学習では、事前学習のgoodputが85%以上、強化学習が90%以上で、平均中断間隔は約47K GPU時間である。数十万基規模のGPUでは一部ホストの性能低下が学習全体を遅らせるため、大規模での耐障害性を重視して設計したという。

  9. TechCrunch AI45

    Nvidia、エージェント向けオープンウェイトモデル「Nemotron 3.5」を発表

    Nvidiaは、常時稼働のエージェントとエッジコンピューティング向けのオープンウェイトモデルを発表した。企業向けの「Nemotron 3.5 Super VL」は120Bパラメータで、指示追従とツール利用のタスクでNemotron 3 Ultraに近い精度を示すとされる。PC向けには軽量な「Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB」と「Bolt E4B」を用意し、Super VLとBolt 74B-A9Bは提供開始済み、Bolt E4Bは今月後半に提供予定である。

10月19日月
  1. xAI News59

    xAI、フラッグシップ音声モデルGrok Voice 1.0をAPIで提供開始

    xAIは新フラッグシップ音声モデルGrok Voice 1.0をAPIで提供開始した。カスタマーサポートや営業など複雑な複数ステップのワークフロー向けで、τ-voice Benchイのリーダーボードで首位とされる。Starlinkの電話窓口では、営業の成約率20%、サポートの解決率70%を記録している。

  3. xAI News38

    Grok Build で Composer 2.5 が利用可能に

    Grok Build で Composer 2.5 が利用可能になった。/models メニューから、または /model と入力して Composer 2.5 を選択すると利用できる。Composer 2.5 は高速で最先端のモデルとされ、長時間に及ぶタスクや複雑な指示への追従に優れるという。

  4. xAI News35

    xAI、画像から動画を生成する grok-imagine-video-1.5-preview をAPIでプレビュー公開

    xAIは、静止画から動画を生成する画像から動画へのモデル「grok-imagine-video-1.5-preview」を、xAI APIでプレビュー提供開始した。開始フレームと動きを説明するプロンプトを与えると、カメラの動き、雰囲気、物理表現を含めて場面をアニメーション化し、入力画像に忠実な映像を生成する。最大720pのクリップを作成でき、複数のシーンを連結して、プロジェクト全体で一貫した見た目の長い映像を作ることもできる。

  5. xAI News62

    SpaceXSI、コーディングとエージェント向けモデルGrok 4.5を発表

    SpaceXSIはコーディング、エージェント型タスク、ナレッジワーク向けのモデルGrok 4.5を公開した。80 TPSで提供され、価格は入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$6である。Grok Build、全プランのCursor、SpaceXSIコンソールで利用でき、Grok BuildとCursorでは期間限定で無料利用も可能である。

    選定理由：コーディング系ベンチマークの比較値に加え、トークン効率や価格も併記されており、他モデルとの費用対効果を見比べる材料になる。

  7. xAI News58

    xAI、長時間エージェント向けのGrok 4.6を公開 CursorとGrok Buildで利用可能

    xAIはGrok 4.5を土台に、長時間動作するエージェントと対話的・視覚的な作業を重視したGrok 4.6を公開した。Artificial Analysis Intelligence IndexではGPT-5.6 Solと同じ61である。CursorとGrok Buildで利用でき、APIは入力100万トークンあたり$2、出力$6からである。

  9. xAI News44

    Grok 4.6、Gemini Enterprise Agent Platformで利用可能に

    xAIのGrok 4.6が、Gemini Enterprise Agent PlatformのModel Gardenから利用可能になった。Grok 4.6は長時間稼働するエージェントや対話型・視覚的な作業向けのフラッグシップモデルで、500kのコンテキストウィンドウを備え、推論の度合いをlow、medium、high、xhighから設定できる。料金は入力が100万トークンあたり2ドル、キャッシュ入力が同0.50ドル、出力が同6ドル。

  10. xAI News22

    Grok 4.6、Microsoft Foundryで利用可能に

    xAIのGrok 4.6がMicrosoft Foundryで利用可能になった。コンテキストウィンドウは500kで、推論の強度はlow、medium、high、xhighから設定できる。Foundryでは他のフロンティアモデルとの比較評価、マネージドエンドポイントへのデプロイ、エンタープライズ向けのセキュリティとガバナンス管理が行える。

  13. Google Developers Blog56

    Google DeepMind、オープンウェイトのマルチモーダル埋め込みモデルEmbeddingGemma 2を公開

    Google DeepMindは、テキスト、画像、動画フレーム、音声を単一のベクトル空間に写像するオープンウェイトの埋め込みモデルEmbeddingGemma 2を公開した。パラメータ数は740Mで、Google Pixel 11 Pro上のアクティブRAMはテキストのみで約191MB、フルマルチモーダルで約567MBとされる。Google AI Edge GalleryとForesightでのデモに加え、MediaPipe TasksやLiteRTで開発できる。

  15. Search: AI launches26

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017、HLEスコアが最大42.6に

    DeepSeekがV4.1-Flashの小規模アップデート版DeepSeek-V4.1-Flash-1017を、10月17日にWebサイト、アプリ、開発者プラットフォームで公開した。HLEのスコアは36.8〜42.6で、従来のV4.1-Flashの36.8〜39.1を上回る。DeepSeekは、ベンチマーク性能の向上、タスク完了の高速化、出力の短縮を挙げている。

10月18日日
10月17日土
  1. The Decoder58

    DeepSeek、エージェント性能を高めたV4.1-Flash-1017を公開 検索APIも外部開放

    DeepSeekはFlashモデルの更新版DeepSeek-V4.1-Flash-1017を公開した。公式サイト、アプリ、APIで利用でき、重みはHugging FaceとModelScopeでオープンソース化された。DeepSWEでは77.0%を平均約0.20ドル/タスクで達成したと同社は示している。社内検索エンジンのSearch & Fetch APIも開発者向けに提供する。

  3. Google DeepMind43

    4体のGemini 4 Argonエージェントが、ゼロから27時間でMinecraftをクリアした。 サンドボックス内でコードとテキストのみを使い、2,783本のプログラムを書き、チャットで役割を分担し、メモを共有し、エラーを一緒にデバッグした。人間の助けは一切なし ↓ https://x.com/maxencefaldor/status/2111023397106770026

    引用元Maxence Faldor@maxencefaldor

    Four Gemini 4 Argon agents, one shared Minecraft world, one goal: defeat the Ender Dragon. 27 hours and 2,783 self-written programs later, the dragon fell. https://x.com/i/article/2111007444981645312

  4. TechCrunch AI50

    Elorian、画像で推論する初のAIモデル「Glimpse」を公開

    Elorianが初のモデル「Glimpse」を研究プレビューとして公開した。APIとチャット画面で提供され、推論中に画像の一部を切り抜き、動画のフレームを取り出し、コードで測定できる。価格は100万トークンあたり入力$0.60、出力$3で、同社の評価では科学チャートの推論と短尺動画のキャプション生成でGPT-6 Astraを上回る。

  5. TechCrunch AI46

    Jev、Vercelで史上最速の採用を記録したAIモデルに

    TypeSafe AIのAIモデル「Jev」は、限定公開から2週間でVercelの有料チームの35%に利用され、2番目に人気のSonnet 5.5のほぼ2倍の到達率を記録した。Jevは出力を事前に決めた選択肢から選ぶ軽量モデルで、9月15日に限定公開された。出力を制限することで、Sonnetより低コストかつ高速に動作する。

  6. AWS Machine Learning Blog49

    Reflection Beam登場、AWSでのエージェント型コーディング向けオープンウェイトモデル

    Reflection AIが、エージェント型コーディングと長期タスク向けのオープンウェイトモデルBeamを公開した。総パラメータ501B、アクティブ23BのスパースMoEで、実効コンテキスト長は1Mトークンと同社は報告している。重みはApache 2.0ライセンスでHugging Faceから提供され、発表時点ではAmazon SageMaker JumpStartの米国東部（バージニア北部、オハイオ）で利用できる。

10月16日金
  2. Hugging Face60

    Hugging FaceはReflectionチームがオープンウェイトモデル Beam の開発過程を語るライブ配信を告知した。配信はYouTubeで行われ、URLは https://www.youtube.com/watch?v=dGhUFqeITbY である。引用元のReflectionは、Beamが Apache 2.0 ライセンスのオープンウェイトで公開されたと伝えている。

    引用元Reflection@reflection_ai

    Beam is now available across platforms, with open weights under the Apache 2.0 license - in collaboration with an ecosystem of 40+ partners. We're releasing: - Weights, tokenizer, and reference implementation - BF16, FP8 and NVFP4 weights and a DFlash2 drafter - The open source harness we built and trained Beam on: Mirror CLI Weights and model card on Hugging Face: https://huggingface.co/reflection

  4. Latent Space47

    [AINews] エージェントが多義性を否定、解釈可能性とアラインメントが大幅に向上

    Goodfireの Nick Cammarata は、多義性や重ね合わせとされてきた多くの事例が、エージェントによるさらなる分析で解消されるとして、「Neural Networks Are Already Clean」という作業仮説を示した。同日、Metaは816B総パラメータ/42B活性のMoEで1Mトークンのコンテキストウィンドウを持つMuse Spark Openを公開した。Artificial AnalysisのIntelligence Indexでは39で、米国のオープンウェイトモデルでは首位だった。

  5. Hugging Face Blog78

    Reflection、501B規模のオープンモデルBeamをHugging Faceで公開

    新興の米ラボReflectionが初のモデルBeamをApache 2.0ライセンスで公開した。総パラメータ501B、トークンあたり23B活性のMoEモデルで、コンテキストウィンドウは1Mトークン、コーディングとエージェント用途に重点を置く。transformers、vLLM、SGLangがDay-0で対応し、BF16、FP8、NVFP4の3種のチェックポイントを提供する。

    選定理由：アーキテクチャの内訳、精度別チェックポイントごとのベンチマーク、必要なGPU構成、SFTとGRPOの手順がまとまっており、自前運用の見積もりに使いやすい。

  7. AI at Meta29

    Meta Omnilingual ASRが、TIMEの「Best Inventions of 2026」の1つに選ばれた。1,600以上の言語に対応するASRモデル群で、これまでどのASRシステムも対応していなかった低カバレッジ言語500言語を含む。多くのASRはネット上で資料の多い限られた言語に集中しており、今回のリリースは普遍的な文字起こしシステムに向けた大きな一歩と位置づけられている。