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#DeepSeek

本日2件
今日10月20日火
  1. Search: AI launches62

    MiniMax、M3.1 Flashを公開 業務ベンチマークでDeepSeekとOpus 5を上回る一方、ハルシネーション率は93%

    MiniMaxは企業ワークフローやコーディング、コンピュータ操作向けの新モデルM3.1 Flashを公開した。Artificial AnalysisのIntelligence Indexで42点となり、前モデルM3の29点から13ポイント上昇、タスクあたりの評価コストは約0.51ドルから約0.22ドルに下がった。一方、AA-Omniscienceではハルシネーション率が93%と高く、API価格は入力100万トークンあたり0.15ドル、出力0.60ドルである。

  2. The Decoder39

    MiniMax M3.1 Flash、中国のAI価格競争に底は見えず

    MiniMaxが推論モデル「MiniMax M3.1 Flash」を公開した。Artificial Analysis Intelligence Indexで42点を獲得し、前モデルのM3より13点高く、タスクあたりのコストは半分以下に下がった。API価格は入力100万トークンあたり$0.15、出力100万トークンあたり$0.60で、コンテキストは最大100万トークン、テキストと画像を扱える。一方、Artificial Analysisによるとハルシネーション率は93%と報告されている。

10月19日月
  1. Search: AI launches26

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017、HLEスコアが最大42.6に

    DeepSeekがV4.1-Flashの小規模アップデート版DeepSeek-V4.1-Flash-1017を、10月17日にWebサイト、アプリ、開発者プラットフォームで公開した。HLEのスコアは36.8〜42.6で、従来のV4.1-Flashの36.8〜39.1を上回る。DeepSeekは、ベンチマーク性能の向上、タスク完了の高速化、出力の短縮を挙げている。

10月17日土
  1. The Decoder58

    DeepSeek、エージェント性能を高めたV4.1-Flash-1017を公開 検索APIも外部開放

    DeepSeekはFlashモデルの更新版DeepSeek-V4.1-Flash-1017を公開した。公式サイト、アプリ、APIで利用でき、重みはHugging FaceとModelScopeでオープンソース化された。DeepSWEでは77.0%を平均約0.20ドル/タスクで達成したと同社は示している。社内検索エンジンのSearch & Fetch APIも開発者向けに提供する。

9月10日木
8月21日金
  1. DeepSeek62

    DeepSeekは実験的マルチモーダルモデルDeepSeek-V4-Flash-Vision-ExpをDeepSeek API Platformで公開した。テキスト能力はDeepSeek-V4-Flashと同等で、マルチモーダルのエージェント系ベンチマークではV4-Flashから大きく向上し、Opus-4.8に近い水準になったとしている。利用は model='deepseek-v4-flash-vision-exp' で指定し、DeepSeek Harness 0.1.1も同日に公開された。

8月13日木
8月2日日
  1. Interconnects (Nathan Lambert)48

    オープンモデルの最新動向をまとめた「Artifacts #23」、Laguna S2.1・Inkling・Kimi K3など

    オープンモデルの最新動向をまとめた「Artifacts #23」では、Thinking MachinesのInkling(975B-A41B MoE)やKimi K3などを取り上げる。Tencentは、Hy3(295B-A21B MoE)のライセンスをApache 2に変更した。Kimi K3は非商用ライセンスで、推論・ファインチューニング事業者には商用契約が求められる。