Turing 技術ブログ(Zenn)· Kazuki Odo·· 2026年2月2日AIスコア33
Tokyo 30を支えたAWS上のフルマネージドGPUクラスターの構築・運用の実態
Tokyo 30の舞台裏?AWSで作る!フルマネージドな大規模GPUクラスターの構築/運用のリアル
AIによる概要
チューリングのMLOpsチームは、Amazon SageMaker HyperPod+Slurm+Lustreで構築したGPUクラスターを、us-east-1からus-west-2へ移行した。移行の背景には、データセットのあるS3がオレゴンにあり転送料が発生していた問題がある。移行後はGPUノード数が同じでもコストが想定の約2倍になり、割引対象インスタンスなしでクラスターを作成したため割引が無効化されていたことが分かった。
出典: Turing 技術ブログ(Zenn) · zenn.dev