WeatherNext、NHCによるハリケーン・Melissaのジャマイカ上陸予測をどう支えたか
How WeatherNext helped the National Hurricane Center better predict Hurricane Melissa’s historic landfall in Jamaica
Google DeepMindとGoogle Researchが開発したAI気象モデルWeatherNextは、2025年10月のハリケーン・Melissaがジャマイカにカテゴリー5で上陸すると5日前に予測し、NHCの警報発令を支えた。予測の確度は5日前で80%、3日前には100%近くに達したという。NHCの2025年の検証報告では、進路と強度の両方で最も高性能な個別モデルとされた。
2025年10月のハリケーン・Melissaは、ジャマイカに上陸した観測史上最強のハリケーンであり、大西洋でも史上最強に並ぶ強さだった。NHCはカテゴリー1相当の風速の段階から、カテゴリー5に達すると予測した。これは初の判断だったとされる。WeatherNextは急速な強化とジャマイカ上陸を5日前に高い確度で予測し、この判断を後押しした。
従来は、大域モデルは進路に強いが小規模な雷雨を捉える解像度が足りず、高解像度の局地モデルは強度に強いが進路予測に必要な大域的な文脈を欠く、というトレードオフがあった。急速な強化は24時間で風速が少なくとも35 mph上がる現象で、予測が特に難しい。WeatherNextは数十年分の全球気象パターンと極端な熱帯低気圧の専用データで学習し、進路と強度の両方を予測できる。50通りのシナリオからなるアンサンブルも実行でき、データはWeather Labで実験的に公開されている。
Melissaが弱い熱帯低気圧だった頃、従来モデルはハイチに弱い勢力で向かうか、ジャマイカへ発達するかで見解が割れていた。WeatherNextは5日前に80%の確度でジャマイカへのカテゴリー5上陸を予測し、3日前には100%近くに高まった。NHCは数か月にわたり同モデルを検証しており、その信頼がこの局面で生きた。NHCはWeatherNextに加え、HAFSなどの物理ベースのモデル、衛星やハリケーンハンターのリアルタイムデータを使い、ジャマイカ気象局に前例のないリードタイムを提供した。
今後もNHCと協力を続け、フィリピン、台湾、インドネシア、ベトナムの気象機関にも研究の成果を広げている。日本、オーストラリア、インドの現地機関との連携も今後の優先事項に挙げている。公式の気象警報は各国の気象当局のみが発令するとされている。また、NOAAの対象地域では検索の予報にもこの技術を組み込み済みで、他地域への拡大を進めている。
出典: Google DeepMind Blog · deepmind.google