AIがゲノムの複雑さを読み解くには、なぜまだ早いのか

Evo 2、Genos、Google DeepMindのAlphaGenomeといったゲノム基盤モデルは、既知の事例から相関を学習して配列の違いの影響を予測するが、ゲノムの調節の仕組みを解く十分なデータはまだない。ヒトゲノムのうち遺伝子は約2%にすぎず、遺伝子のオン・オフを制御する調節が理解の核心となっている。研究者の間では、ブラックボックスでは真の理解に足りないとの見方も出ている。