JMT-Safety、日本語マルチターン安全性評価ベンチマークを公開

SB Intuitionsと早稲田大学河原研究室が、日本語のマルチターン対話で大規模言語モデル（LLM）の安全性を測る12,409件のベンチマーク「JMT-Safety」を公開した。AnswerCarefullyを元に8種類の攻撃手法で拡張している。主要23モデルを評価した結果、すべてでマルチターンの有害率がシングルターンより上昇し、最大で約3.9倍に達した。ベンチマークデータと評価スクリプトも公開されている。