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Google DeepMind Blog·· 6 日前注目記事AIスコア72

Google DeepMind、Gemini 4 Argonを提供開始

Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems

AIによる概要

Google DeepMindは最新のフロンティアモデルGemini 4 Argonを、API、Google Antigravity、Geminiアプリ、検索のAIモードで提供開始した。導入価格は入力100万トークンあたり$2、出力$10で、Vals Indexで1位とされる。コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学などの複雑な業務を想定している。

解説

提供範囲は、開発者と企業向けにAI StudioとGemini platformのAPI、Google AI Ultraのユーザー向けにGoogle Antigravity、Google AI UltraとProのユーザー向けにGeminiアプリと検索のAIモードである。キャッシュ入力トークンは95%引きとされる。Gemini APIでは1Mの入出力統合トークン上限を備え、新しい継続プロトコルについてはドキュメントで案内している。

社内の利用例として、Antigravity上でエージェント型のコード提出が35%以上増え、コードのロールバックが約3分の1減ったと説明している。Chromeでは約600万行のレガシーフォルダを分離するリファクタリングを数か月分の作業から数週間に短縮した。ADKでは一晩の自律作業でインメモリのセッション準備時間を40%、コールドインポートを21%短縮した。xTBは構造予測が最大2.3x、コンフォーマー探索が1.8x高速化し、Gemma 4 E2BはA100上のvLLMで2.85xの推論高速化を達成した。

科学分野では、AlphaQubitの内部版を単一のハードウェアカーネルに変換して推論スループットをほぼ倍増させた。arcsinの量子回路実装は、Leanで形式検証され、既存のCORDIC基準より時空間コストが100x以上小さい。ステラレーターではGrad's conjectureに対する、より広いクラスの反例を発見した。Gamow LabsではRareBenchで57%、LabBenchで52.2%を記録し、セリンエステラーゼ設計では5つの新規設計で触媒活性を確認した。ロボティクスではERQAで87%を記録し、Apptronik社のApolloがコーンホールで7連続成功したとしている。

安全面ではFrontier Safety Frameworkに基づき評価を行い、外部のバイオレッドチームが解除できたのはテスト対象サブタスクの1%未満とされる。コーディングベンチマークでの近道行動の試行は2%に低下した。リアルタイムの誤アラインメント監視も導入している。Gray Swan IPIでは15回の適応的攻撃での攻撃成功率を0.7%に抑えた。研究者1万人にはAntigravityの最上位利用枠を6か月無償で提供する申請を受け付けており、サイバー防御者向けのFairwind Programもあわせて拡大する。

注目の理由

コーディングや科学、安全性評価まで具体的な適用例と提供条件がまとまっており、実務での使いどころを比較しやすい。

出典: Google DeepMind Blog · deepmind.google