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Google DeepMind Blog·· 2026年8月14日AIスコア58

Google DeepMind、Gemini 3.7 Flashを発表 コーディングとエージェント向け

Introducing Gemini 3.7 Flash

AIによる概要

Google DeepMindは、コーディングとエージェント向けの最新Flashモデル Gemini 3.7 Flash を発表した。3.6 Flashの3週間後の公開で、FrontierCode 1.1 Mainは43.6%対34.4%、DeepSWE v1.1は65.3%対49.0%と向上した。導入価格は入力$0.75/1Mトークン、出力$3.75/1Mトークンで、年末まで適用される。

解説

Gemini 3.7 Flashは、デバッグや課題解決などのコーディングで3.6 Flashを上回るとされる。初回のコード精度や本番利用に耐えるコード生成も改善した。WebDev Arena(Arena.ai)のEloスコアは1588対1538。UI生成では、スクリーンショットや画像、デザインシステムといった参照入力への忠実度が高いという。

知識集約分野では、金融、法律、生物科学での推論と精度が向上した。複雑な文書処理を測るGDP.pdfは34.0%対22.0%、実業務ワークフローを測るAutomationBenchは30.4%対17.0%である。開発者体験の面では、障害への適応、必要時の意図確認、指示への忠実さが改善し、複数ステップの計画とツール呼び出しにもより丁寧に取り組むとしている。

価格は年末まで入力$0.75/1Mトークン、出力$3.75/1Mトークンの導入価格で、3.6 Flashの半額とされる。Gemini Sparkは、Google AI ProおよびUltraの契約者向けに160以上の国と地域で提供されており、本日から3.7 Flashを使う。Google Workspaceアプリのツール利用が改善し、ファイルの集約、メール下書き、ステータス文書の更新を効率化できるという。

安全面では、CBRNとサイバー攻撃の悪用に対する防御策を更新して出荷している。開発者はGoogle Antigravity、Google AI StudioやAndroid Studio経由のGemini APIで利用でき、企業向けにはGemini Enterprise Agent PlatformとGemini Enterpriseアプリで提供される。

出典: Google DeepMind Blog · deepmind.google