MAPL-EMIT、深層学習で宇宙からメタン排出源を世界規模で地図化

Google Researchは、NASAのEMITの超分光データから深層学習でメタンのプルーム（排出源から広がる帯状のメタンガス）を検出する「MAPL-EMIT」を開発した。専門家が注釈を付けたプルームに対する再現率は84%で、既存のmatched-filter法より高い信号対雑音比を示した。プルームのデータベースはEarth Engine、学習済みモデルと合成プルームはKaggle、推論ライブラリはGitHubで公開されている。