Microsoft AI、MAIモデル7種を公開 Frontier TuningとMayo Clinicとの提携も発表

今回の発表の中心は、MAIモデルのファミリーに新バージョンが加わったことである。Foundryでの提供や自社製品向けの最適化に加え、OpenRouter、Fireworks、Basetenでも開発者向けに広く利用できる。開発者がモデルのウェイトを自らチューニングできるのは初めてとされる。他のラボからの蒸留は行わず、データセットはクリーンで追跡可能な企業向け水準だと説明している。

Microsoft Frontier Tuningは、実環境での強化学習により、特定のワークフローへAIを適応させる仕組みである。強化学習環境（RLE）は利用者だけがアクセスできる訓練場として機能し、エージェントが完了した実作業の履歴や手順、判断、操作からモデルが学ぶ。結果として、組織固有の知識がモデルに組み込まれ、その所有は利用者側に残るという。

効果として、Excel向けのMAIチューニング済みモデルはGPT 5.4に匹敵しながら最大10×効率的だと述べている。ある市場をリードする組織の厳格な基準に合わせてチューニングした場合、MAIはテストしたモデルの中で最高の勝率を、約10×低いコストで達成したという。

医療分野ではMayo Clinicとの協業を発表した。Mayo Clinicの臨床専門知識、匿名化された臨床データ、長期的な知見とMicrosoftの基盤AI技術を組み合わせ、医療向けのフロンティアAIモデルを共同開発する。モデルはまずMayo Clinic自身の環境に展開され、検証後にMicrosoft Foundry経由で他の組織にも提供される。モデルの所有者はMayo Clinicである。

開発体制については、推論モデルをゼロから学習し、アーキテクチャから事前学習、事後学習のパイプラインまで自社で構築したと説明している。Maia 200シリコンとの協調設計で1.4xの効率向上が出ているという。詳細な安全性レポートと技術レポートも公開した。最終目標はHumanist Superintelligenceで、人間の管理下にある道具としてのAIを掲げ、今後1年で計算資源と能力を急速に拡大するとしている。