TuringのMLOps基盤、「APIファースト」で設計した理由と効果

Turingは自動運転モデル開発向けのMLOps基盤を「APIファースト」で設計した。データセット作成やシナリオテストなどの重い処理をクラウドで実行し、GUI（Next.js/Vercel）とCLI（Typer）の両方から同じAPIを呼び出せる構成とした。API側は全パラメータを必須とし、デフォルト値の制御はクライアント側に任せることで、チームやフェーズごとの柔軟な運用を可能にしたという。