プロンプトは人手チューニングからAIチューニングへ：遺伝的アルゴリズムで回す自動最適化と高速化

LINEヤフーは、遺伝的アルゴリズムベースの自動最適化手法GEPAでプロンプトチューニングを自動化し、数日〜数週間かかっていた調整作業を約1時間に短縮した。Yahoo!検索のAI回答における健康医療系クエリを題材に、DSPyのオプティマイザとして実装し、要件準拠と読みやすさの両立を検証している。評価は診断行為、断定表現、具体的固有名詞の推奨、心理的負担の4観点をLLM-as-a-Judgeで0〜10点採点し、平均で集約する方式である。