SageMaker SDK v3によるエッジ向けフリート全体のコンピュータビジョンモデルライフサイクル

AWSは、SageMaker Python SDK v3を使い、エッジ環境でカメラごとの外観検査モデルを学習・評価・登録するサンプルを公開した。カメラごとに異常検知モデルと欠陥分類モデルを学習し、品質ゲートを通過したモデルのみSageMaker Neoでコンパイルして登録する。合成データによるパイプライン1回の実行の計算コストは約$0.07である。