Intrinsic Distribution Matching（IDM）：生成器自身の特徴量で分布を揃える手法

IDMは、生成器自身のEMA特徴量の平均と座標ごとの標準偏差に明示的な損失を加えることで、外部の特徴エンコーダを使わずに分布マッチングを行う手法である。2 NFEではIDM（Z-Image）がLongText-CNで94.25%、LongText-ENで90.20%を記録し、比較対象の中で同予算下の最高スコアとなった。Z-Image-Turbo 6BとQwen-Image 20Bで全パラメータおよびLoRAによるチューニングを評価しており、モデル重みは近日公開予定とされている。