Google DeepMind、Nano Banana 2 LiteとGemini Omni Flashを開発者向けに提供開始
Start building with Nano Banana 2 Lite and Gemini Omni Flash
Google DeepMindは、最速かつ低コストの画像モデルNano Banana 2 Liteと、動画生成・対話型編集モデルGemini Omni Flashを開発者向けに提供開始した。Nano Banana 2 Liteは1K画像あたり$0.034、text-to-imageの出力は4秒で、Omni Flashは動画出力1秒あたり$0.10である。どちらもGoogle AI Studioとgemini APIから利用できる。
Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）は、速度とコストが最優先となる高速なアイデア出しやパイプライン向けのモデルである。Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platformで利用でき、AI Mode in SearchやGemini appなどにも順次展開される。初代Nano Banana（gemini-2.5-flash-image）を使う開発者には置き換えが推奨されており、プロンプトへの忠実性、キャラクターの一貫性、画像内テキストの読みやすさも保たれるという。
Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）は、テキスト・画像・動画の入力から動画生成と対話型編集を行うモデルで、Gemini APIとGoogle AI Studioでパブリックプレビューとなった。料金は動画出力1秒あたり$0.10で、Veo 3.1 Fastと同じである。自然言語での編集、複数入力による参照、Geminiの知識の活用、テキストと動作の同期が特長とされる。
制限事項も明記されている。現状の生成は10秒までで、より長い尺は今後対応予定である。音声参照のアップロードとシーン延長はGemini APIでは未対応で、3秒までの動画参照はAPIスキーマ上は受け付けるがモデルが正しく処理できない。シーン切り替えやパン時のキャラクター一貫性にも限界がある。
両モデルは連結して使うことが想定されている。Nano Banana 2 Liteで画像を生成し、それを参照としてOmni Flashでアニメーション化する流れで、Interactions APIを使えばセッション履歴を保持し、最大3回の連続編集ができる。デモアプリとして、ランドマークに転送されるAnywhere、インテリア提案のSpace Lift、EC向け動画を作るOmni product studioが紹介されている。生成物にはSynthIDの透かしが使われる。
画像生成と動画生成の2モデルを連結する使い方と、価格や制限事項が具体的に示されており、開発での採用判断の材料になる。
出典: Google DeepMind Blog · deepmind.google