Jack Clark、IMF会合の講演で「シンギュラリティは始まった」と主張し、AI時代の備えと自制を訴える

講演は10月17日土曜日にバンコクのIMF会合で行われた。Clarkは、AIが数学、生物学、ロボット工学で最前線の成果に関わり始めている点を根拠に、シンギュラリティが始まったと主張した。数学ではNavier Stokes問題やJacobian予想、複数のErdos問題への解法提案にAIが使われ、生物学ではAIが設計に大きく関わった薬が既に治験中だという。ロボット工学では、AIが実験機器を遠隔で自律的に操作する例を挙げた。

数値面では、Humanity's Last Examは2025年1月の公開時に最高8%だったが、今週時点ではClaude Opus 5.5の67.7%が最高だという。FrontierMathは公開時の2%から94%に上昇した。さらに論文TheoPhysEvalを紹介した。理論物理の未公開問題50問のうち、GPT-6-Astraは専門家の答えの誤りを指摘し、専門家が再確認して修正した結果、最終的に98%（49/50）になったと、物理学者Suvrat Rajuの投稿を引用して述べた。

経済面では、AIによって研究者数を数百倍、数千倍に増やせるという見方を示した。人間の科学者がAIの仮想科学者を監督する形で、より重要になるという。Anthropicのモデリングでは、AIが幅広いタスクを自律的にこなし経済に素早く浸透する前提で、米国のGDPが2030年までに44 trillionに達する可能性があるとした。社内では研究者のコード生産量が創業後4年間の約10倍になったとも述べた。

備えとしては、電力とデータセンターに続く次の段階として、科学機器やロボットシステムの整備を挙げた。UNESCOの推計では世界の科学者は約1,000万人で、実験設備も不足しているという。発見が増えても、創薬の検証のように臨床や工場、現場へ移す能力が不足すれば意味がないとも指摘した。

一方で、生物学研究には最も厳格な人間の監督が必要であり、AI研究そのものへの監督も慎重に決める必要があるとした。AIの成果をどこまで理解すべきかも各分野が答えるべき問いだとした。結びでは、利益を得るために厳格なルールと自制が必要で、開発のペースを制御することも含むと述べた。