Google DeepMind、Gemini 3.5 Flashを公開 エージェントとコーディングに強み

Gemini 3.5は、フロンティア級の知能と行動を組み合わせたモデルファミリーとして発表された。最初に出たのが3.5 Flashで、エージェントとコーディング向けの性能を前面に出している。難しいコーディング／エージェント系ベンチマークでGemini 3.1 Proを上回り、マルチモーダル理解ではCharXiv Reasoningで84.2%とした。出力トークン毎秒では他のフロンティアモデルの4倍高速だという。

用途として想定されているのは、長い手順にわたるエージェントタスクである。開発者が数日、監査担当者が数週間かけていた作業を短時間で進められるとされ、コストも他のフロンティアモデルの半分未満になることが多いと説明している。更新されたAntigravityハーネスと組み合わせると、協調するサブエージェントを展開して大規模な課題に取り組める。金融機関やフィンテックが数週間規模のワークフローを自動化した例や、データサイエンスチームが複雑なデータから知見を得た例も紹介されている。

消費者向けでは、3.5 FlashがGemini appとSearchのAI Modeで世界的に標準モデルとなった。I/Oでは、24時間365日動き、ユーザーの指示のもとで代わりに操作する個人向けAIエージェント「Gemini Spark」が披露された。Gemini Sparkは3.5 Flashを使い、本日からtrusted testers向けに展開が始まり、来週には米国のGoogle AI Ultra加入者向けにベータ版が提供される予定である。Searchでも、常時動く情報エージェントや動的な生成UIに3.5 Flashが使われる。

安全面では、Frontier Safety Frameworkに沿って開発され、サイバーとCBRNに関する保護策を強化したと説明している。新しい安全性訓練や、応答前にAIの内部推論を確認する解釈可能性ツールを用い、有害な内容の生成と、安全な質問への誤った拒否の両方を減らすという。提供先は、Google Antigravity、Google AI StudioとAndroid StudioのGemini API、Gemini Enterprise Agent Platform、Gemini Enterpriseである。