LEV：ループ型意思決定モデルによる速い思考と深い思考

LEVは、ループ型バックボーンを再実行し各ループ後に選択肢を採点する意思決定モデルで、1つのチェックポイントで思考の深さを変えられる。JevBenchの公開231問では、Lev-2.6Bが1ループの63.2%から4ループで76.2%に向上した（+13.0pp）。適応停止器はループ計算を15-24%削減し、精度低下は0.3-0.8ppにとどまる（オフライン分析）。