Microsoft AI、コーディングモデルMAI-Code-1-Flashを発表

MAI-Code-1-Flashはベンチマーク最適化だけでなく、開発者が日常的に使う環境での性能を重視して作られたモデルである。実際にGitHub Copilotで使われているハーネスで直接学習しており、エージェント型のコーディングタスクで周辺ツールやシステムとどう連携するかを学べるとしている。

学習中は、中核的なソフトウェアエンジニアリング課題、リポジトリへの質問応答、リファクタリング、実際のGitHub Copilotの利用から作ったテレメトリ基盤のタスクでチェックポイントを評価した。学習、評価、本番を揃えることで、オフラインでの改善が実際の開発者体験に結びつきやすくなると説明している。

効率面では、適応的な解答長制御を取り入れた。簡単な依頼では簡潔に答え、深い分析や広範なコード変更が必要な場合は推論の予算を多く使う。これにより開発者は有用な出力を早く得られ、レイテンシとコストの低減につながるとしている。