Google、科学研究向けのGemini for Scienceを発表 Google LabsのツールとAntigravity用Science Skillsを公開
Gemini for Science: AI experiments and tools for a new era of discovery
GoogleはGemini for Scienceを発表し、Google Labsの3つの実験ツールとGoogle Antigravity向けのScience Skillsを公開した。Hypothesis Generation、Computational Discovery、Literature Insightsは段階的にアクセスを開放し、labs.google/scienceで関心登録を受け付ける。ERAとCo-Scientistの研究論文は同日Natureに掲載された。
Google Labsの実験ツールは3種類ある。Hypothesis GenerationはCo-Scientistを基にし、研究課題を定めたうえでマルチエージェントの「idea tournament」で仮説を生成、議論、評価する。主張は検証され、クリック可能な引用が付く。Computational DiscoveryはAlphaEvolveとERAを基にしたエージェント型の研究エンジンで、数千のコード変種を並列に生成して採点する。太陽光予測や疫学のような分野で、手作業なら数か月かかるモデリング手法の検証を想定している。Literature InsightsはNotebookLMを基にし、科学文献を検索して表にまとめ、独自の属性で並べて比較できる。レポート、スライド、インフォグラフィック、音声や動画の概要も作成できる。
Science Skillsは、UniProt、AlphaFold Database、AlphaGenome API、InterProなど30を超える生命科学のデータベースやツールの知見を統合するバンドルである。Google Antigravityのようなエージェント基盤で使うと、構造バイオインフォマティクスやゲノム解析を数時間ではなく数分で行えるという。社内チームの初期テストでは、通常数時間かかる解析を数分で実施し、AK2遺伝子の変異による希少遺伝性疾患のメカニズムについて新たな知見を得たとしている。使い方はantigravity.google/use-cases/scienceで案内されている。
企業向けにはGoogle Cloud経由で提供しており、限定プレビュー中である。BASFがAlphaEvolveでサプライチェーンを最適化し、Klarnaが機械学習モデルの改善に使っている。Daiichi Sankyo、Bayer Crop Science、米国エネルギー省のGenesis Missionの一環として米国立研究所がCo-Scientistを研究に活用している。今後数か月でより多くの組織へ提供を広げる方針である。
検証面では、100を超える機関と協力しており、Stanford Universityの肝線維症、Imperial College Londonの薬剤耐性、The Crick Instituteとの複数年の取り組みが挙げられている。博士課程の学生からノーベル賞受賞者までを含むトラステッドテスターのコミュニティも設けた。ICML、STOC、NeurIPSとはエージェント型ピアレビューのパイロットを進めており、実験的なPaper Assistant Tool（PAT）やScholarPeerを開発している。
仮説生成、計算実験、文献整理という研究の段階ごとに3つの試作ツールとSkillsが整理されており、各ツールの役割を比較しやすい。
出典: Google DeepMind Blog · deepmind.google