AISI Japan: Activity·· 2026年7月8日AIスコア31
AIモデルごとに脆弱性の検出結果が異なる、AI検証ノート
AI検証ノート:AIが見つける脆弱性に違い!AI Experiment Notes: AI Models Differ in the Vulnerabilities They Find!-2026年7月8日
AIによる概要
一般に利用できる3つのAIモデルに同じソフトウェアのコードの脆弱性検証を行わせたところ、検出件数と重要度の付け方がモデルごとに異なった。Model 1は15件(とても深刻4件、深刻5件、中6件)、Model 2は13件(とても深刻3件、深刻5件、中4件、軽い1件)、Model 3は13件(深刻5件、中6件、軽い2件)だった。ただし各結果は1回の試行によるもので、安全制御により一部の出力が得られなかったこともあるため、件数だけでモデルの優劣は判断できないとしている。
出典: AISI Japan: Activity · aisi.go.jp