第37回人工知能学会金融情報学研究会（SIG-FIN）参加報告

ABEJAの高野海斗が、2026年10月10〜11日に開催された第37回SIG-FINに参加し、金融×自然言語処理関連の研究を紹介した。発表は35件で、有価証券報告書のテキストから企業成熟度を埋め込みベクトルで表現する共著研究や、Preferred Networksによる9カテゴリ108シナリオの日本語金融ツール利用ベンチマークなどが取り上げられた。共著研究については、全体的に過学習傾向が見られることが今後の課題として挙げられている。