真のRSIをまだ信じ切れない理由

Nathan Lambertは、OpenAIやAnthropicなどのフロンティアラボで高まる「シンギュラリティ間近」という空気に懐疑的な立場を示した。自動化可能な研究は範囲が狭く、並列エージェントの収穫逓減やリソース制約もあるため、真の再帰的自己改善（RSI）よりも「lossy self-improvement」に近いとみる。ただし、ラボが未公開の breakthrough を得ている可能性も残り、不確実性は高いとしている。