TimesFM-3：多変量予測向けのゼロショット基盤モデル

Googleは時系列基盤モデル「TimesFM-3」を発表した。複数の関連する時系列を同時に予測する多変量予測を、追加学習なしのゼロショットで行えるモデルである。パラメータ数は3億3000万で、1兆を超える時点の実世界データと合成データで事前学習されている。予測期間全体を1回のフォワードパスで生成し、各時点で10〜90パーセンタイルの9つの分位点を出力する。