GHARP、大規模再構成事前情報を用いたリアルタイムのガウシアンヘッドアニメーションを発表

Apple Machine Learningの研究チームが、数枚の入力画像と表情信号から3Dの人間の頭部をリアルタイムでアニメーションするGHARPを発表した。アイデンティティ段階を事前に計算し、アニメーション段階では実行時に軽量なネットワークを動かす二段階構成を採用している。Ava-256ベンチマークで最先端の品質を達成し、A100 GPU上で最大13倍高速、ガウシアン数は8分の1で動作するとされる。