評価ソース公式サイト
EBR-bench
Epoch AI / 専門業務 · 長いタスクで新しいルールを学び、記憶を活用する
AIサイシン での扱い参考のみ
配分採点対象外
元データの日時10/14 02:16
最終同期10/24 02:22
何を、どう測るか
公開集計には記憶圧縮の構成が混在している。固定構成で比較可能な成績が得られるまでは参考のみとする。
当サイトでの使い方
参考のみで、総合やカテゴリのスコアには入れない。
評価成績
一定のルールに従い、公開モデルごとに代表的な構成を一つ採用する。匿名のテスト版モデルは表示せず、元の順位をそのまま残す。各項目最大 30 件。
| 元の順位 | モデル名 | 元スコア | 代表構成 |
|---|---|---|---|
| 1 | gpt-6-astra_maxOpenAI | 76.2% | Max 推論 |
| 2 | claude-opus-5-5_maxAnthropic | 71.4% | Max 推論 |
| 3 | gemini-4-argon_highGoogle | 64.8% | High 推論 |
| 4 | claude-fable-5-1_maxAnthropic | 57.1% | Max 推論 |
| 5 | gpt-6.1-sol_maxOpenAI | 54.3% | Max 推論 |
| 6 | gpt-6-sol_maxOpenAI | 53.3% | Max 推論 |
| 7 | claude-opus-5_maxAnthropic | 45.7% | Max 推論 |
| 8 | gpt-5.6-sol_maxOpenAI | 44.8% | Max 推論 |
| 9 | claude-haiku-5-5_maxAnthropic | 43.8% | Max 推論 |
| 10 | claude-fable-5_maxAnthropic | 39.5% | Max 推論 |
| 11 | gpt-5.5_xhighOpenAI | 34.3% | xHigh 推論 |
| 12 | muse-wonder-1.0_max— | 31.4% | Max 推論 |
| 13 | grok-4.6_xhighxAI | 30.5% | xHigh 推論 |
| 14 | claude-opus-4-8_maxAnthropic | 28.6% | Max 推論 |
| 15 | gpt-5.4-2026-03-05_xhighOpenAI | 25.4% | xHigh 推論 |
| 16 | gpt-5.2-2025-12-11_xhighOpenAI | 23.0% | xHigh 推論 |
| 17 | claude-opus-4-7_maxAnthropic | 19.0% | Max 推論 |
| 18 | gemini-3.1-pro-previewGoogle | 14.3% | ソース既定の構成 |
| 18 | claude-opus-4-5-20251101_128KAnthropic | 14.3% | ソース既定の構成 · 128k |
| 20 | claude-opus-4-6_maxAnthropic | 12.7% | Max 推論 |
| 20 | gpt-5-2025-08-07_highOpenAI | 12.7% | High 推論 |
| 22 | glm-5.2_maxZ.ai | 9.5% | Max 推論 |
| 22 | qwen3.7-maxAlibaba | 9.5% | ソース既定の構成 |
| 24 | claude-opus-4-1-20250805Anthropic | 7.9% | ソース既定の構成 |
| 25 | gemini-3.5-flash_highGoogle | 4.8% | High 推論 |
| 26 | kimi-k2.6Moonshot AI | 2.4% | ソース既定の構成 |
| 26 | claude-sonnet-4-5-20250929Anthropic | 2.4% | ソース既定の構成 |
評価の限界とデータの出典
参考のみで、総合やカテゴリのスコアには入れない。
データライセンス:CC BY 4.0 · Epoch AI が独自に実施した評価データ
成績は Epoch AI が公表したもの。元のスコアと AIサイシン のコンセンサス指数は尺度が異なり、そのまま比較・合算はできない。