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EvidenceConnectでVLMの視覚的証拠接続を強化
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これまでの経緯
報道より
EvidenceConnectは、単一画像内の関連領域の拡大ビューを使い、比較・集約・連鎖を要する質問を合成するデータ合成フレームワークである。これを用いてRLVRで学習したZwZ2は、ベンチマーク専用に調整していない合成データでありながら、きめ細かい知覚と空間知覚が向上し、エンボディドAIにおける空間推論、マルチモーダル長文脈理解、マルチモーダルエージェントタスク、一般的な視覚推論でも改善が見られたとされる。Hugging Faceには、inclusionAI/ZwZ2-27B、ZwZ2-9B、ZwZ2-4Bのモデルページが掲載されている。
Hugging Face Daily Papersより
報道タイムライン
報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。
10月27日
- Hugging Face Daily PapersZooming without Zooming v2(ZwZ2)、視覚的証拠の接続による汎化可能なマルチモーダル知覚の強化
EvidenceConnectは、単一画像内の関連領域の拡大ビューを使い、比較・集約・連鎖を要する質問を合成するデータ合成フレームワークである。これを用いてRLVRで学習したZwZ2は、ベンチマーク専用に調整していない合成データでありながら、きめ細かい知覚と空間知覚が向上し、エンボディドAIにおける空間推論、マルチモーダル長文脈理解、マルチモーダルエージェントタスク、一般的な視覚推論でも改善が見られたとされる。Hugging Faceには、inclusionAI/ZwZ2-27B、ZwZ2-9B、ZwZ2-4Bのモデルページが掲載されている。
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