注目のストーリー経過観察中
Apple、学習型サポート関数で高速な内積検索を提案
1件の報道1件のソース1 日前更新
これまでの経緯
報道より
Appleの研究者らは、固定されたキーデータベース向けに小規模なニューラルネットワークをオフラインで学習させ、クエリを最適なキーへより速くルーティングする手法を提示した。SupportNetとKeyNetの2種類を用い、想定されるクエリ分布で学習させることで、推論時の検索を高速化しつつ精度も高めるとしている。
Apple Machine Learning Researchより
報道タイムライン
報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。
11月5日
- Apple Machine Learning ResearchApple、学習型ニューラルネットで RAG 向けの検索を高速化する研究
Appleの研究者らは、固定されたキーデータベース向けに小規模なニューラルネットワークをオフラインで学習させ、クエリを最適なキーへより速くルーティングする手法を提示した。SupportNetとKeyNetの2種類を用い、想定されるクエリ分布で学習させることで、推論時の検索を高速化しつつ精度も高めるとしている。
このニュースの注目度の推移
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