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GPT-OSS-20Bの多言語推論をSFTとGRPOで改善
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これまでの経緯
報道より
AWS は GPT-OSS-20B を Amazon SageMaker HyperPod 上で、SFT と GRPO を用いて多言語推論向けにファインチューニングする手順を公開した。ベースモデルは指定言語で推論できた割合が50件のテストで22%にとどまり、英語は100%だったのに対し、フランス語・スペイン語・イタリア語は0%だった。SFT が改善の大部分を担い、GRPO は改善の余地がある場合に上積み効果を示したとしている。
AWS Machine Learning Blogより
報道タイムライン
報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。
10月21日
- AWS Machine Learning BlogAmazon SageMaker HyperPod で GPT-OSS-20B を多言語推論向けにファインチューニング
AWS は GPT-OSS-20B を Amazon SageMaker HyperPod 上で、SFT と GRPO を用いて多言語推論向けにファインチューニングする手順を公開した。ベースモデルは指定言語で推論できた割合が50件のテストで22%にとどまり、英語は100%だったのに対し、フランス語・スペイン語・イタリア語は0%だった。SFT が改善の大部分を担い、GRPO は改善の余地がある場合に上積み効果を示したとしている。
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