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Amazon Quickで構造化・非構造化データを統合
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これまでの経緯
報道より
Amazon Quickで、Amazon S3上の文書（非構造化データ）をナレッジベースとして、エンリッチ済みデータセット（構造化データ）と合わせて1つのSpaceにまとめ、単一のAIエージェントから横断的に質問できる構成を解説する。構成は、データ層、ワークスペース層（Space）、エージェント層の3層である。Enterpriseサブスクリプションなどの前提条件も示されている。
AWS Machine Learning Blogより
報道タイムライン
報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。
11月4日
- AWS Machine Learning BlogAmazon Quick、構造化データと非構造化データを一元的に扱うソリューションを解説
Amazon Quickで、Amazon S3上の文書（非構造化データ）をナレッジベースとして、エンリッチ済みデータセット（構造化データ）と合わせて1つのSpaceにまとめ、単一のAIエージェントから横断的に質問できる構成を解説する。構成は、データ層、ワークスペース層（Space）、エージェント層の3層である。Enterpriseサブスクリプションなどの前提条件も示されている。
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