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注目のストーリー進行中

NVIDIA RTX Spark向けAIアプリ・モデル対応拡充

1件の報道1件のソース20 時間前更新

これまでの経緯

報道より

RTX Sparkは、最大128GBの統合メモリと1ペタフロップスのAIコンピューティング能力を持つスーパーチップである。初回起動時の「Getting Started」画面でエージェントアプリを選んでインストールでき、GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi、WorkBuddyが推奨のローカルモデルと設定をまとめて導入する。セキュリティ面ではNVIDIA OpenShellとMicrosoft Execution Containers(MXC)のサンドボックスを採用し、OpenClawとGitHub CopilotはすでにMXCに対応している。オープンソースのモデルルーターNVIDIA Switchyardは、クエリをローカルLLMとクラウドLLMに振り分け、Hermesは10月後半に追加する予定である。 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GBは、総パラメータ数740億、アクティブパラメータ数90億のMoEモデルで、2ビット量子化により24GBに収めている。llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth、LM Studioで実行でき、学習データ、重み、レシピを含めて完全にオープンソースで公開される。NVIDIA PAIRは無料のオープンソースツールで、ローカルネットワーク上の複数PCのAI計算能力をまとめて使える。正式版ではllama.cppのサポート、Hugging Faceからのモデル直接ダウンロード、RTX Sparkのサポートが加わる。 クリエイティブ分野では、Adobeが Photoshop、Premiere、Substance 3DをRTX Spark向けに最適化し、最大2倍の高速化を見込む。PhotoshopとPremiereのAI機能の最適化はベータ版で利用でき、NVIDIA Broadcast 2.3はすでにダウンロード可能である。ComfyUIにはRTX Video Frame GenerationとRTX Video HDRの2つのノードが加わる。BlenderのDLSSレイ再構成は11月にBlender 5.3で利用可能になる。 開発者向けでは、PyTorch、Python、CUDAと全CUDAライブラリがRTX Sparkで使えるようになった。Windows on Arm向けの初のPyTorch-CUDAビルドや、2,000を超えるCondaパッケージを備えたネイティブConda インストーラーも公開される。主要なPython wheelパッケージ15,000件の97%が対応済みである。GitHub CopilotはHydraFusionを更新してローカルモデルに対応し、MicrosoftはWindows MLのバックエンドとしてllama.cppを追加する。llama.cppは意思決定モデルに対応し、Windows向けコンパニオンアプリLlama Windowsも公開した。 ゲーム分野では、発売日の10月16日(金)に『サイバーパンク2077』『フォートナイト』『原神』など数百タイトルが利用可能になる。2倍高速なDLSS 5 AIモデルは同日『NBA 2K27』で初登場し、フレームレートを最大1.4倍に向上させる。ホグワーツ・レガシーでは11月5日(木)から使われる。10月23日(金)にはNemotron 3.5 Bolt E4B 4GBがリリースされ、SkyrimNETで試せるほか、DLSS 5対応のRTX Remix 1.6も公開される。

NVIDIA 日本版ブログより

報道タイムライン

報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。

10月19日
  1. NVIDIA 日本版ブログ
    NVIDIA、RTX Spark向けにエージェント、クリエイティブ、開発、ゲームのソフトウェア対応を拡充

    NVIDIAは10月16日(金)発売のRTX Sparkノート PCに向け、ローカルエージェント、Adobe、ComfyUI、PyTorch、DLSS 5などの対応アップデートを発表した。エージェント向けのNemotron 3.5 Bolt 74Bは10月15日(木)に提供が始まり、NVIDIA PAIRは正式版へ移行する。RTX Sparkは最大128GBの統合メモリと1ペタフロップスのAIコンピューティング能力を備える。

このニュースの注目度の推移

現在の注目度 6·比較可能なピーク 10(10月19日 11:00)·24時間の比較可能な増減 –

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