AWS、Amazon Bedrock AgentCore向けにDenodoとStrategy Mosaicのセマンティックレイヤー構成を公開

AWSは2026年10月21日、AWS Machine Learning Blogで、AIエージェント向けのセマンティックレイヤーをAmazon Bedrock AgentCore上に構築する2つの構成例を相次いで公開した。1本目の記事(00:36公開)はStrategy Mosaic、2本目(00:39公開)はDenodoを使うもので、どちらも複数のデータソースにまたがる顧客360ビューにエージェントが問い合わせる構成を示している。 Strategy Mosaicの構成では、Amazon Bedrock AgentCore上のStrandsエージェントが、MCPエンドポイント経由でMosaicのセマンティックレイヤーに接続する。問い合わせ先はAmazon RedshiftとAmazon Auroraにまたがる顧客360データである。結合、メトリクス定義、ユーザーごとの行・列フィルターはエージェントのプロンプトではなくMosaic内に置かれ、行レベルセキュリティ(RLS)とオブジェクトレベルセキュリティ(OLS)がエンドツーエンドで保たれるとされる。 Denodoの構成では、Amazon Aurora、Amazon Redshift、オンプレミスのPostgreSQLを1つの顧客360ビューに統合し、エージェントがDenodo MCP Server経由で問い合わせる。報道は2つの構成例の紹介にとどまり、両者の優劣を比べる説明や、各社の見解の違いは示されていない。日本の利用者への影響や提供時期などについても、今回の報道では触れられていない。

報道をもとにAIが作成しました・3 時間前更新

1. 10月21日 00:39 · 1件の報道
   AWS、Denodoとの連携でエージェントAI向けセマンティックレイヤーを構築
   AWS Machine Learning Blog:DenodoとAmazon Bedrock AgentCoreで、AWS上にエージェントAI向けのセマンティックレイヤーを構築する
2. 10月21日 00:36 · 1件の報道
   Strategy MosaicとAgentCoreでセマンティックレイヤーを構築
   AWS Machine Learning Blog:Strategy MosaicとAmazon Bedrock AgentCoreで、AIエージェント向けセマンティックレイヤーを構築する