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HarnessPro、性能とコストを両立する自己改善型ハーネス

1件の報道1件のソース2 日前更新

これまでの経緯

報道より

HarnessPro は、ラベルなしでAIエージェントのハーネスを進化させ、性能向上と実行コスト削減を両立させる手法である。GPT-5.5とCodexによるTerminal-Bench 2、SWE-Bench Pro、ProgramBenchでは、heavyモードがRHOと比べて平均合格率を2.0ポイント高め、タスク当たりコストを26.1%削減した。GLM-5.2とClaude Codeの組み合わせでも同じ優位性が成り立つ。

Hugging Face Daily Papersより

報道タイムライン

報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。

10月19日
  1. Hugging Face Daily Papers
    HarnessPro、性能とコストの両立を目指すAIエージェントハーネスの再帰的自己改善手法を提案

    HarnessPro は、ラベルなしでAIエージェントのハーネスを進化させ、性能向上と実行コスト削減を両立させる手法である。GPT-5.5とCodexによるTerminal-Bench 2、SWE-Bench Pro、ProgramBenchでは、heavyモードがRHOと比べて平均合格率を2.0ポイント高め、タスク当たりコストを26.1%削減した。GLM-5.2とClaude Codeの組み合わせでも同じ優位性が成り立つ。

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