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Ted Sanders、OpenAIのモデル命名規則を解説
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これまでの経緯
報道より
Ted Sandersが、OpenAIのバージョン番号はリリース順、他のリリースとの関係、改善の大きさを同時に示すと説明した。例えば6.1は5.6の後に出たモデルで、学習データや個性で他の6.1モデルと似た点を持つ場合があり、7ほどの大きな飛躍ではないとされる。モデルサイズが性能差の多くを説明し、大きいモデルほど信頼性が高く、トークンあたりのコストも高いという。
Simon Willisonより
報道タイムライン
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10月29日
- Simon WillisonTed Sanders、OpenAIのモデル命名規則を解説
Ted Sandersが、OpenAIのバージョン番号はリリース順、他のリリースとの関係、改善の大きさを同時に示すと説明した。例えば6.1は5.6の後に出たモデルで、学習データや個性で他の6.1モデルと似た点を持つ場合があり、7ほどの大きな飛躍ではないとされる。モデルサイズが性能差の多くを説明し、大きいモデルほど信頼性が高く、トークンあたりのコストも高いという。
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