Sakana AI、X投稿のAI分析で米中間選挙テキサス上院選を検証

Sakana AIは、11月3日投票の米国中間選挙を題材に、SNS投稿をAIで分析する手法の有効性を検証したと公表した。対象は、共和党が約30年勝ち続けてきたテキサス州上院選である。2026年10月29日に、同社の発表とSakanaAILabsのX投稿で内容が示された。 分析では、両候補と両党の州組織によるX上の発信2,042件と、それに対する反応70万5,976件(約71万件)を独自技術で調べた。AIが立てた仮説を、世論調査や報道などの公開情報と突き合わせて検証したという。 報告によると、共和党のパクストン候補に寄せられた「支持」の多くは、党内の指名争いに向けた動員だった。決選後は支持の割合が約5割から2割弱に下がった。また、両候補への評価の転換は、Cook Political Reportなどの主要評価機関が判断を変える約2か月前に現れていたとされる。 報道にある範囲では、これはSakana AI自身による分析と検証の発表である。外部の評価機関や第三者による検証に関する記述はない。

報道をもとにAIが作成しました・1 時間前更新

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