DeepSeek、V4.1-Flash-1017を公開　コスト効率と検索APIを強化

DeepSeekは2026年10月17日、V4.1-Flashの小規模アップデート版「DeepSeek-V4.1-Flash-1017」を公式サイト、アプリ、開発者プラットフォーム（API）で公開した。前バージョンよりベンチマーク性能が高く、タスク完了が速く、出力も短いとされ、同社はこれを性能とコストの両面でのパレート改善と位置づけている。DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1以降へのアップグレードが推奨されている。The Decoderによると、検索APIも外部に開放された。 The Decoderの報道では、ソフトウェアプロジェクトを一から作るタスクに、自己フィードバックによる強化学習（RLSF）を用いている。モデル自身の内部の確信度や自己生成した批評を報酬信号にする事後学習で、人間の評価者や外部の報酬モデルが不要になるという。DeepSeekは、ゲーム開発、3Dモデリング、デザインなどでエンドツーエンドの開発が改善し、短い解説動画のアニメーション生成もできると説明している。Deepseek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddyなどの開発環境向けに調整されている。 数値面では、DeepSeek自身のベンチマークで前バージョンを全テスト項目で上回り、Claude Opus 5、GPT 5.6-Sol、Kimi K3、GLM 5.3といった大型モデルをコーディングやエージェントの複数カテゴリで上回ったとされる。DeepSWEでは、最高設定で77.0%を平均約0.20ドル/タスクで達成した。低設定でも72%超を約0.10ドルで出している。前バージョンは74.2%で約0.50ドルだった。GPT-6 Astra、Gemini 3.8 Flash、Claude Opus 5は1タスク2ドルから10ドル超で、いずれも精度で上回っていない。HLEのスコアは36.8〜42.6で、従来の36.8〜39.1を上回ったと伝えられている。 これらはいずれもDeepSeek自身の発表に基づく数値で、独立したベンチマークはまだ出ていない。The Decoderは、コード品質の印象がスコアと大きく異なる場合もあると指摘している。

報道をもとにAIが作成しました・1 日前更新