Quant-ArenaがLLMエージェントの定量取引研究能力を評価

Quant-Arenaは、LLMエージェントがA株の過去データで取引戦略を構築し、封印された2024年にも利益を出せるかを評価するベンチマークである。9つのフロンティアモデルを評価した結果、GPT-6 Astraのスコアが最も高かったものの、2024年に等ウェイトの市場平均を上回ったモデルはなかった。スコアは実現超過収益が中心で、シグナル品質や特徴量の多様性も加味される。任意のモデルまたはエージェントハーネスから応募を受け付けている。

Hugging Face Daily Papersより

推移を表示するための継続的な観測データがまだ足りません。