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Crawl4AIでWebコンテンツをBedrock Knowledge Basesに取り込む方法
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これまでの経緯
報道より
Crawl4AIで取得したWebページをMarkdownとメタデータのサイドカーファイルとして準備し、Amazon S3データソース経由でAmazon Bedrock Knowledge Basesに取り込む手順を解説する。標準のAmazon Bedrock Web Crawlerでは対応しにくい、不要部分の除去、CSSセレクタによる領域抽出、カスタムメタデータの付与が必要な場合に使う経路である。サンプル実装はaws-samplesリポジトリで提供される。
AWS Machine Learning Blogより
報道タイムライン
報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。
11月3日
- AWS Machine Learning BlogAmazon Bedrock Knowledge BasesにCrawl4AIでWebコンテンツを前処理して取り込む方法
Crawl4AIで取得したWebページをMarkdownとメタデータのサイドカーファイルとして準備し、Amazon S3データソース経由でAmazon Bedrock Knowledge Basesに取り込む手順を解説する。標準のAmazon Bedrock Web Crawlerでは対応しにくい、不要部分の除去、CSSセレクタによる領域抽出、カスタムメタデータの付与が必要な場合に使う経路である。サンプル実装はaws-samplesリポジトリで提供される。
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