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Google、軽量分類器でGeminiモデルへタスクを振り分け
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これまでの経緯
報道より
安価な分類器でタスクを最適なGeminiモデルと思考レベルに振り分け、タスク単位のコストを抑える手法を検証した。50問のテストでTypeSafeのJev分類器は48問（96.0%）を正しく振り分けた。maxOutputTokensを300に制限しても簡単なタスクの思考トークンは減らず、難しいタスク25問のうち7問で正答できなかった。
Google Developers Blogより
報道タイムライン
報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。
11月4日
- Google Developers Blog安価な分類器でGeminiモデルと思考レベルを振り分け、タスク単位のコストを抑える
安価な分類器でタスクを最適なGeminiモデルと思考レベルに振り分け、タスク単位のコストを抑える手法を検証した。50問のテストでTypeSafeのJev分類器は48問（96.0%）を正しく振り分けた。maxOutputTokensを300に制限しても簡単なタスクの思考トークンは減らず、難しいタスク25問のうち7問で正答できなかった。
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