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KiroとAWS TransformでPHPからJavaへの移行エンジンを構築
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これまでの経緯
報道より
AWS Machine Learning Blogは、AIIDEのKiroを使い、PHPアプリケーションをJavaへ移行する再現可能なエンジンの構築方法を紹介する。エンジンは共有の方法論、機械的な検出スキャナー、8段階のワークフローで構成され、PHPアプリケーションを仕様として扱い、パリティハーネスで検証されるまでJava移行を正しいとは判定しない。Kiroのほか、大規模移行向けのAWS Transformでも同じスキルファイルを用いて実行できる。
AWS Machine Learning Blogより
報道タイムライン
報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。
10月30日
- AWS Machine Learning BlogKiroでPHPからJavaへの再現可能な移行エンジンを構築する
AWS Machine Learning Blogは、AIIDEのKiroを使い、PHPアプリケーションをJavaへ移行する再現可能なエンジンの構築方法を紹介する。エンジンは共有の方法論、機械的な検出スキャナー、8段階のワークフローで構成され、PHPアプリケーションを仕様として扱い、パリティハーネスで検証されるまでJava移行を正しいとは判定しない。Kiroのほか、大規模移行向けのAWS Transformでも同じスキルファイルを用いて実行できる。
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