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Amazon Quick と AgentCore によるサプライチェーン対話分析
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これまでの経緯
報道より
Amazon QuickとAmazon Bedrock AgentCoreを組み合わせると、サプライチェーン担当者は自然言語での質問だけで、ERPや監視ツールなど複数システムにまたがる分析から緊急RFQの作成まで一つの会話で行える。回答は稼働中の基幹システムと根拠文書から得られ、モデルの記憶に頼らない。例では、TechCompの生産停止による影響額が75万ドル、影響を受ける受注が23件、在庫が3日分という数字を、ERPを直接操作せずに把握した。
AWS Machine Learning Blogより
報道タイムライン
報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。
10月21日
- AWS Machine Learning BlogAmazon QuickとAmazon Bedrock AgentCoreで実現する、対話型サプライチェーン・インテリジェンス
Amazon QuickとAmazon Bedrock AgentCoreを組み合わせると、サプライチェーン担当者は自然言語での質問だけで、ERPや監視ツールなど複数システムにまたがる分析から緊急RFQの作成まで一つの会話で行える。回答は稼働中の基幹システムと根拠文書から得られ、モデルの記憶に頼らない。例では、TechCompの生産停止による影響額が75万ドル、影響を受ける受注が23件、在庫が3日分という数字を、ERPを直接操作せずに把握した。
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