NVIDIAとワシントン大学がRFD4-Proteinaを発表

RFD4-Proteinaは、目的に合わせたタンパク質の設計案を生成するモデルである。科学者やエージェントが、分子の入力情報、制約条件、スコアリングの目標を用いて設計案を探索、改良できる。想定される用途は、疾患の進行過程を妨げるタンパク質や、診断検査で疾患の兆候を検出するタンパク質の設計である。研究論文のドラフトで報告された試験では、タンパク質結合、低分子結合、酵素の足場構造設計、DNA結合の4つのベンチマーク群で、ベースラインを上回る結果を得た。実際の機能はラボでの実験で確認する必要がある。 本モデルは発表日から、Amazon Bio Discovery、AnthropicのClaude Science、Benchling、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Nebius、OpenAI、Tamarind Bioなどを通じて利用できる。研究者や開発者は、エージェント、クラウド、科学技術計算のワークフローに組み込める。David Baker氏は、モデルをオープンにすることで世界中の研究者が課題解決に取り組めると述べている。 Siemens HealthineersはNVIDIAと、エージェント型AIとロボティクスを備えた次世代の適応放射線治療の開発で協業している。共同計画立案を担うエージェント型AIにNVIDIA Nemotronの活用が検討されており、CUDAで高速化した線量計算やNVIDIA Holoscanとの組み合わせで、患者の変化に適応する治療を支援できる可能性があるという。 創薬分野では、Benchling、Biolevate、Boltz、Automata、Danaher傘下のGenedata、Hologen、Therna BiosciencesがNVIDIA BioNeMoやNemotronを活用している。Danaherの自律型ラボのタンパク質設計ファウンドリでは、RFD4-Proteinaを組み込んだワークフローで設計と試験を調整する。欧州ではAvelios、Corti、Dedalus、Dawn Health、SwordがNemotronを基盤に開発を進め、PolyAIとCorilusは多言語対話システムを展開している。

NVIDIA 日本版ブログより

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