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Google DeepMind、Gemini 4 Carbonを発表 サイバー防御と長時間タスクに強み

3件の報道3件のソース2 時間前更新

これまでの経緯

AIによる概要

Google DeepMindとGoogleは2026年10月29日、次世代フロンティアモデル「Gemini 4 Carbon」を発表した。DeepMindはX上で、サイバーセキュリティと長時間(long-horizon)タスクの両分野で最先端の性能を示すと説明している。DeepMindのブログによると、2週間前に公開されたGemini 4 Argonに続くモデルである。コーディングやエージェント型タスクが向上し、脆弱性の検出、検証、修復というサイバー防御の各段階で高い性能を示すという。 ブログが挙げる数値は次のとおり。ガードレールなしで評価した外部ベンチマークは、SEC-bench Proが88.2%、ExploitGymが54.8%、Collinearが提供するCWE-benchが71.0%だった。社内ベンチマークでは、安全なコード生成の成功率がArgonの2倍超になった。Chromeチームは、高品質なパッチ生成で別のラボのフロンティアモデルより10倍以上優れていたと報告している。Wizも、ウェブペネトレーションテストのベンチマークで首位だったと述べている。WebDev Arenaでは+89 eloで4位(1769)となった。社内では、数日間動作し続けて大規模コードベースや低レイヤーシステムの微妙なバグの原因を特定・修正した例があるという。 安全性ではArgonと同じ多層の基盤を踏襲した。Terminal-Bench 4.0での不正成功は0.0%、不正の試行は0.4%に低下した。社内の実コーディング環境では、重大度の高いミスアラインメント警告が約80%減った。根拠のない主張はArgon比で約2倍減り、曖昧な状況ではソースを取得し、食い違いをユーザーに示してから動く。行き過ぎた処理は26%、対応不足は29%減った。Gray SwanのIndirect Prompt Injectionベンチマークでは、攻撃成功率がArgonの0.7%から0.0%になった。 提供は慎重に進める方針で、米国政府の自主的なリリース前モデルテストの枠組みにも参加している。今週から一部のサイバー防御担当者に提供を始め、Fairwind Programで信頼できるパートナーへ段階的に広げる。開発者、企業、一般ユーザー向けには、ガードレールの改善を続けたうえで、各プロダクトで提供する計画である。価格はArgonと同じ導入価格で、入力が100万トークンあたり$2、出力が$10、キャッシュ入力は入力価格の95%引きとされる。日本での提供時期や条件は、報道では示されていない。

報道をもとにAIが作成しました・2 時間前更新

報道タイムライン

報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。

10月29日
  1. GoogleDeepMind (X)
    Gemini 4 Carbon、次世代フロンティアモデルに

    Gemini 4 Carbonは、当社の次世代フロンティアモデルです。 サイバーセキュリティとlong-horizon capabilitiesの両分野で、最先端の性能を示しています。

  2. Google DeepMind Blog注目記事
    Google DeepMind、Gemini 4 Carbonを発表 サイバーセキュリティと長時間タスクに強み

    Google DeepMindは最新のフロンティアモデルGemini 4 Carbonを発表した。Artificial Analysis Intelligence Index v5.0で59となり1位、SEC-bench Proで88.2%、ExploitGymで54.8%、CWE-bench で71.0%を記録した。当面は一部のサイバー防御担当者向けにFairwind Program経由で提供し、開発者や企業、一般ユーザー向けの提供は準備が整い次第となる。

  3. Google Blog: Gemini注目記事
    Google、Gemini 4 Carbonを発表 サイバーセキュリティと長時間タスクに強み

    Googleは最新のフロンティアモデルGemini 4 Carbonを発表した。Artificial Analysis Intelligence Index v5.0で59を記録して1位となり、SEC-bench Proで88.2%、ExploitGymで54.8%、CWE-bench で71.0%を示した。まず一部のサイバー防御担当者に提供し、Fairwind Programを通じて信頼できるパートナーへ段階的に広げる。価格はArgonと同じ入力100万トークンあたり$2、出力$10である。

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