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AWS Trainium上のTorchNeuronをプロファイリング（第1回）：システムレベルの解析
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これまでの経緯
報道より
AWS Trainium上のPyTorchバックエンドTorchNeuronで、torch.profilerとNeuronConfigを使ったシステムレベルのプロファイリング手法を解説する。RMSNormを題材に、素のPyTorch演算、torch.rms_norm()、torch.compileの3実装を同一条件で計測し、key_averages()の表とNeuron Explorerでデバイス時間を比較する。
Hugging Face Blogより
報道タイムライン
報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。
10月22日
- Hugging Face BlogAWS Trainium上のTorchNeuronをプロファイリング（第1回）：システムレベルの解析
AWS Trainium上のPyTorchバックエンドTorchNeuronで、torch.profilerとNeuronConfigを使ったシステムレベルのプロファイリング手法を解説する。RMSNormを題材に、素のPyTorch演算、torch.rms_norm()、torch.compileの3実装を同一条件で計測し、key_averages()の表とNeuron Explorerでデバイス時間を比較する。
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