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Apple、iOSアプリでUI操作エージェントをオンラインRL訓練

1件の報道1件のソース16 時間前更新

これまでの経緯

報道より

Planning agentとUI Grounding modelに分けた8BのUIナビゲーションエージェントを、実機のiOSアプリ上でオンライン強化学習により直接学習させる手法が提案された。報酬にはLLM-as-a-Judgeによる段階ごとの評価と最終タスクの完了報酬を組み合わせ、PPOとGiGPPOで最適化する。Android環境への汎化ではSFTベースラインに対しほぼ7倍の改善を示し、実機iOSアプリではGemini-3.5-Flashを上回り、Gemini-3.1-Proと同等だった。

Apple Machine Learning Researchより

報道タイムライン

報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。

11月2日
  1. Apple Machine Learning Research
    ライブiOSアプリのUIナビゲーションを学習する、オンライン強化学習によるエージェント

    Planning agentとUI Grounding modelに分けた8BのUIナビゲーションエージェントを、実機のiOSアプリ上でオンライン強化学習により直接学習させる手法が提案された。報酬にはLLM-as-a-Judgeによる段階ごとの評価と最終タスクの完了報酬を組み合わせ、PPOとGiGPPOで最適化する。Android環境への汎化ではSFTベースラインに対しほぼ7倍の改善を示し、実機iOSアプリではGemini-3.5-Flashを上回り、Gemini-3.1-Proと同等だった。

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