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Celonisのデヴァブラット・シャー氏、企業AIに運用コンテキストが必要だと説く
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これまでの経緯
報道より
企業向けAIは、業務プロセスの制約や関係性を理解しなければ正しい意思決定につながらないと、Celonisのchief scientist of enterprise AIであるDevavrat Shah氏は主張する。同氏は、AIエージェントが各タスクの役割と周辺の業務条件を把握できるよう、既存のプロセスとデータにAIを接続する「コンテキスト層」を提案している。導入は特定の業務判断から始め、速度と価値の改善を測定してから拡張の可否を判断すべきだとしている。
MIT Technology Review AIより
報道タイムライン
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10月22日
- MIT Technology Review AICelonisのデヴァブラット・シャー氏、企業AIに運用コンテキストが必要だと説く
企業向けAIは、業務プロセスの制約や関係性を理解しなければ正しい意思決定につながらないと、Celonisのchief scientist of enterprise AIであるDevavrat Shah氏は主張する。同氏は、AIエージェントが各タスクの役割と周辺の業務条件を把握できるよう、既存のプロセスとデータにAIを接続する「コンテキスト層」を提案している。導入は特定の業務判断から始め、速度と価値の改善を測定してから拡張の可否を判断すべきだとしている。
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