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注目のストーリー進行中

DharmaOCR系の項目抽出モデルを公開

1件の報道1件のソース3 時間前更新

これまでの経緯

報道より

Dharma Field Extractorは、文書画像から指定したフィールドをJSON形式で抽出する2Bパラメータのモデルである。DharmaOCR-LITE v1.1をベースに、43,384件の学習データで作成したLoRAアダプターを適用している。546文書・1,638ケースのベンチマークでは、テストした汎用フロンティアLLMを品質で1.8〜9.3ポイント上回り、コストは約6分の1から約147分の1とされる。

Hugging Face Blogより

報道タイムライン

報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。

11月5日
  1. Hugging Face Blog
    Dharma Field Extractor、任意の文書から構造化フィールドをJSONで抽出

    Dharma Field Extractorは、文書画像から指定したフィールドをJSON形式で抽出する2Bパラメータのモデルである。DharmaOCR-LITE v1.1をベースに、43,384件の学習データで作成したLoRAアダプターを適用している。546文書・1,638ケースのベンチマークでは、テストした汎用フロンティアLLMを品質で1.8〜9.3ポイント上回り、コストは約6分の1から約147分の1とされる。

このニュースの注目度の推移

現在の注目度 9·比較可能なピーク 10(11月5日 03:00)·24時間の比較可能な増減 –

02.557.51011月5日03:0011月5日04:0011月5日04:0011月5日05:00

推移は、継続的かつ完全に観測できたアカウントのみを比較しているため、現在の注目度の数値より範囲が狭くなる場合があります。ポインターを動かすかグラフをタップすると、1時間ごとの注目度を確認できます。キーボードでは左右の矢印キーを使います。