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Rescale、AI-DLCでテストトリアージエージェントを構築
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これまでの経緯
報道より
Rescaleは、夜間のEnd-to-Endテスト失敗を分類し担当チームへ振り分けるAIトリアージエージェントを、AI-DLCを使って構築した。Amazon Bedrock上のClaude Opus 4.8で失敗を infrastructure issue、code bug、flaky test、environment problem のいずれかに分類し、MCP経由でポッドのログを取得して、エンジニアレビュー用の修正提案レポートを生成する。問題定義から検証環境へのデプロイまで5日、本番環境へは数週間で到達した。
AWS Machine Learning Blogより
報道タイムライン
報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。
10月23日
- AWS Machine Learning BlogRescaleはStrands AgentsとAI-DLCでAIトリアージエージェントをどう構築したか
Rescaleは、夜間のEnd-to-Endテスト失敗を分類し担当チームへ振り分けるAIトリアージエージェントを、AI-DLCを使って構築した。Amazon Bedrock上のClaude Opus 4.8で失敗を infrastructure issue、code bug、flaky test、environment problem のいずれかに分類し、MCP経由でポッドのログを取得して、エンジニアレビュー用の修正提案レポートを生成する。問題定義から検証環境へのデプロイまで5日、本番環境へは数週間で到達した。
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