Microsoft AI、MAI-Code-1.1-Flashを発表 前モデルの4分の1のコストで性能向上
Microsoft AIはコーディングモデルMAI-Code-1.1-Flashを発表した。6月にMicrosoft Buildで公開したモデルと比べ、コードの品質が向上し、トークン効率は25%高く、コストは4分の1である。GitHub Copilotで本番稼働しており、ローカル実行向けのダウンロードも可能で、GitHub Copilotでの実験的提供は月末までに始まる。
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Microsoft AI (MAI) NewsAIスコア5959 Microsoft AI、フロンティア性能曲線の最適化とMAI各モデルの成果を解説
Microsoft AIは、モデル、ハーネス、RLEを同時に最適化してトークン効率を高める方針を示した。MAI-Cyber-1-FlashとMDASHの組み合わせはCyberGymで96%（any crashスコア）を記録し、MDASHの現行最良構成の50%のコストで動くという。複数のMAIモデルが自社製品に組み込まれ、GPUコストを50-90%削減した例も挙げている。
Microsoft AI (MAI) NewsAIスコア5454 Microsoft AI、GitHub Copilot向けMAI-Code-1-FlashとExcel向けMAIモデルの成果を公表
Microsoft AIは、GitHub Copilot向けのMAI-Code-1-Flashと、そこから派生したExcel向けMAIモデルの結果を公表した。Excelのモデルは最も一般的なタスクでGPT-5.6と同等の品質で、コスト効率が高いという。今後はCopilot Chat、Outlook、PowerPointなどにも同じ手法を広げる。
Microsoft AI (MAI) News注目記事AIスコア6060 Microsoft AI、コーディングモデルMAI-Code-1-Flashを発表
Microsoft AIはコーディングモデルMAI-Code-1-Flashを発表した。GitHub Copilotの本番ハーネスで直接学習し、SWE-Bench Proでは51.2%対35.2%でClaude Haiku 4.5を上回ったとしている。SWE-Bench Verifiedでは最大60%少ないトークンで解いたという。
選定理由：GitHub Copilotの本番ハーネスで学習・評価した点と、同一ハーネスでClaude Haiku 4.5と比べた数値が示されており、比較の前提を把握しやすい。